你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

这几天,在计算机领域曾经有不少研究成果,担任过谷歌、腾讯高管的吴军老师,关于「ChatGPT不算新技术,带不来什么新机会」的评论,在科技圈内引发了一些讨论。

我也好好了解了他这么判断的原因,发现吴军老师的视角正好代表了很多技术从业者的看法,今天我就和大家分享一下自己对这个看法的一些不同意见。

吴军老师对ChatGPT的点评来自于他4月3日在得到的视频直播,简单梳理「语言模型」的研发历史时,他提到贾里尼克(Fred Jelinek)也就是他的导师,1972年就提出了这个概念,计算机生成内容的技术也很早就已经实现了,今天的AI大模型不过是用更大的参数、更大的数据,以及更多人工优化的结果。

最后他从技术史的角度得出结论:「ChatGPT不是一次技术,它影响到的都是那个比较懒的人,懒得动脑筋,创造新东西的人。真正探索人类知识奥秘的人,是不会被取代的」。

对此我想说,吴军老师为大家缓解了不少关于「AI颠覆人类」的担忧,对技术炒作的提醒也值得大家警惕,可惜的是吴军老师虽然研究技术史,却误解了技术推动社会发展的本质规律:新技术出现后往往要经历很长时间的性能调优过程,直到新技术的性能超过老技术,在产业、社会应用中持续释放生产力,才能创造巨大的价值。

如果我们抛开产业化时点谈技术,就会觉得要么新技术性能指标不够好,要么正在被市场接受的技术不够新,自然看不到已经来到眼前的巨大变革。

首先,任何技术从来都不是凭空出现的,技术从概念到实现再到市场的广泛应用,往往是个漫长的过程,其中性能调优恰恰是技术应用被市场接受的关键。

「语言模型」这个概念向前追溯,可以一直聊到20世纪50年代诺姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)提出的计算语言学,甚至说香农的信息熵是一切的源头也不为过。

贾里尼克(Fred Jelinek)虽然说是第一个提出「语言模型」这个名词的人,但他提出的N-gram模型也不是凭空出现的,这背后的马尔科夫过程、信息熵语言模型概念,早都已经存在,我们如果因此说他的研究成果没啥突破,相信学术界的人也不会接受。

这样一路追溯上去没有太多意义,今天的语言模型技术和过去已经大相径庭。当年贾里尼克所倡导的N-gram模型,确实在一些语言应用上展现了不错的效果,但受到统计学模型的限制,也就写写诗,回答一些简单的问题,因此很难被广泛应用。如今,虽然大家还叫语言模型,但是用深度神经网络、无监督学习等一系列技术、方法整合到一起的,这才让AI不是只会写诗,还能解释复杂概念,进行多轮对话。

相当于虽然都叫飞行器,但飞艇和飞机原理不同,性能差异巨大,不能说没啥突破吧。

「原理已经存在,所以不是突破」,这样的判断逻辑放到每一次技术时期都可以这样说,也往往都有人这样说,但显然和事实大相径庭。

其次,评判技术变革的关键在于那些让技术能够大规模商用的突破,或者用我们科技特训营的说法,能够实现技术「量产」的成果。

我过去和大家分享过技术成为推动社会发展的主力因素的各种研究,达特茅斯大学教授Diego Comin也说过:“一个经济体的强弱,不取决于引入先进科技的速度,而取决于使用先进科技的深度”。

今天OpenAI推出的ChatGPT,夸张一点儿说,没有一项技术原理是他们自己提出的,但他们将一系列研究整合到一起,最终让每个人都能很方便地用上AI大模型技术,直到引爆了市场,这才是最大的价值所在。

2021年就跟着科技特训营使用GPT-3的朋友应该深有感触,当时的AI大模型已经展现出很好的写作和概念理解能力,但做不到多轮对话,所以只有业内惊叹,行业外无人问津。

就多轮对话这么一个看似很小的改进,不谈工程优化上有什么技术价值,仅仅是使用体验上的升级,已经为大家带来多少新的工具和应用,相信每个用过的人都有体会。

最后,吴军老师在解释我们为什么纪念瓦特时说过,“我们记住的是技术的最后一个发明人”,这其实不对,我们记住的是第一个使技术达到商用的发明人,因为瓦特之后蒸汽机仍然在不断被改良。所以,蒸汽机的商用其实就是从量变到质变的累积过程。

要按吴军老师的说法,瓦特改良蒸汽机的时候,所有的技术原理都早已存在,要这么看,蒸汽机的成果也没啥性。当然,后来燃油机把动力换成了石油、柴油,自然就更没有变革意义了。

但正是一系列性能调优组合到一起,让新技术得以被广泛商用,才引发了一系列的变革。

瓦特的蒸汽机让人们摆脱水的限制,在任何地方都能建厂,也让火车轮船成为了货物运输的主力,开启了大规模生产销售的序幕;燃油机进一步缩小了动力结构,让新的交通工具出现,也创造了规模巨大的交通行业。

就像马斯克的SpaceX,没有什么原创性的技术突破,但却靠性能调优,实现了火箭的可回收和重复利用,把量变累积成了质变,带动了民用航天产业的大发展。

也正是在这个意义上讲,ChatPGT确实不是一个技术,但它正在引爆一场,在各行各业使用AI的。

这也是我号召大家尽快用起来的原因,做技术的早期使用者,你才能看清技术的优势和限制,找到新技术的应用需求在哪里,找到技术应用的下一个性能调优的重点,在这个过程中,也许你一不小心就成了那个推动社会进步的人,同时也成就了自己的事业。

当然,机会不是只有研发、创业,用上新技术优化、改进工作流程,提高生产效率同样也能让你抓住职业成长的机会。

这周末,科技特训营组织的以ChatGPT为主题的“创新启发局”线上分享里,不少朋友都分享了他们使用ChatGPT的心得体会,以及由此而来的各种潜在新机会,给大家带来很大启发,也揭示了这一轮AI推动社会进步的巨大潜力。此时非要说ChatGPT没有什么新机会,确实有点儿武断了。

以上是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享。欢迎加入!

王煜全要闻评论,我们明天见!

作者 admin